Sztuczna inteligencja pomoże chronić polskie sieci przed cyberatakami

Międzynarodowe konsorcjum złożone z podmiotów z Polski, Ukrainy i Finlandii pracuje nad systemem R-GRID. Powstaje narzędzie, które dzięki sztucznej inteligencji wspomoże bezpieczeństwo systemów energetycznych.

Trwają prace nad międzynarodowym projektem R-GRID wspieranym przez NATO w ramach programu Nauka dla Pokoju i Bezpieczeństwa (NATO SPS). R-GRID to system, który wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby przeciwdziałać przerwom w dostawach prądu w kluczowych sektorach. Jak podkreślają twórcy, może on zapobiec nawet całkowitemu blackoutowi.

Uczestnikami konsorcjum R-GRID są Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa Narodowego, Ukraiński Instytut Przyszłości, IDEAS NCBR i Laurea University of Applied Sciences z siedzibą w Finlandii.

REKLAMA

Na czele międzynarodowego konsorcjum stoją:

• Maciej Kluczyński, NATO country Project Director, Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa Narodowego,
• dr Andrian Prokip, Partner country Project Director, Ukrainian Institute for the Future,
• dr Tomasz Michalak, co-director, IDEAS NCBR Sp. z o.o.,
• dr Päivi Mattila, co-director, Laurea University of Applied Sciences.

Symulator AI pomoże ochronić infrastrukturę

Autorzy projektu podkreślają, że sieci elektroenergetyczne to rozległe i bardzo złożone systemy, które obejmują dużą liczbę wzajemnie połączonych elementów. Składają się na nie elektrownie, linie przesyłowe, podstacje i sieci dystrybucyjne.

Z uwagi na ograniczenie środków finansowych przeznaczonych na ochronę tego typu obiektów nie można zabezpieczyć każdego elementu systemu przed wszystkimi możliwymi zagrożeniami. Dlatego naukowcy z zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” z IDEAS NCBR, polskiego ośrodka badawczo-rozwojowego w obszarze sztucznej inteligencji, we współpracy z partnerami opracowują aplikację R-GRID. To prototyp symulatora sieci elektroenergetycznej oparty m.in. na technologii AI i pozwalający na optymalizację sposobów ochrony.

REKLAMA

W ochronie obiektów i infrastruktury o szczególnym znaczeniu dla społeczeństwa nigdy nie mamy dość środków, aby zabezpieczyć się przed wszystkimi prawdopodobnymi zagrożeniami. Należy znaleźć równowagę między kosztami poniesionymi na ich ochronę a oczekiwanym poziomem bezpieczeństwa. Okazuje się, że nowoczesne metody optymalizacji, wsparte metodami sztucznej inteligencji i teorii gier pozwalają na znaczne zwiększenie efektywności ochrony i to w ramach już posiadanych zasobów, czyli bez angażowania dodatkowych istotnych środków finansowych – mówi Tomasz Michalak.

Scenariusze ataków hybrydowych

Prototyp symulatora R-GRID pozwoli zidentyfikować najbardziej wrażliwe elementy sieci elektroenergetycznej i testować scenariusze ataków hybrydowych na infrastrukturę energetyczną. Jego zadaniem będzie wsparcie decydentów w podejmowaniu kluczowych decyzji w zakresie identyfikacji krytycznych komponentów sieci elektroenergetycznej. Pomoże także w modelowaniu ulepszeń elementów infrastruktury energetycznej.

Symulacje generowane przez R-GRID mają pomóc w identyfikacji krytycznych elementów sieci. Wpłyną również na zwiększenie odporności systemów energetycznych, opartych zarówno na tradycyjnych, jak i odnawialnych źródłach energii, będących na różnych poziomach zaawansowania technologicznego. Aplikacja R-GRID pozwala też określić, które miejsca w sieci elektroenergetycznej są szczególnie wrażliwe na atak czy uszkodzenie, a następnie zaplanować optymalny rozwój sieci elektroenergetycznej, aby wzmocnić jej odporność i stabilność funkcjonowania.

Jak tłumaczy Maciej Kluczyński, symulator R-GRID pozwala m.in. przewidywać, na jakie zagrożenia będzie narażona sieć elektroenergetyczna w razie ataku hybrydowego. Narzędzie opracowane w ramach projektu R-GRID pozwala analizować skomplikowane scenariusze ataków, w których dochodzi do wielu awarii lub uszkodzeń. Pomaga także w modelowaniu potencjalnych ulepszeń w istniejącej sieci.

redakcja@gramwzielone.pl

© Materiał chroniony prawem autorskim. Wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu tylko za zgodą wydawcy Gramwzielone.pl Sp. z o.o.